Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn
Khóa Học Online Deep Learning with Python: Học sâu với Python | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9023
https://www.edumalls.net/2023/06/khoa-hoc-deep-learning-with-python-hoc-sau-voi-python-9023.html
Ngôn ngữ:
Đang cập nhật
Loại:
Đang cập nhật
Tình trạng:
Còn hàng
Mã sản phẩm:
Đang cập nhật
Học Miễn Phí Tất Cả ---> ⚡️Membership
Lưu Ý Quan Trọng Từ EduMalls.net
CHÚNG TÔI LUÔN SẴN SÀNG
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
Để được hỗ trợ tốt nhất. Hãy gọi
Hoặc
Chat hỗ trợ trực tuyến
Chat với chúng tôi
Uy Tín Và Chất Lượng
Cung cấp đúng khóa học chất lượng từ trung tâm
Đổi Trả Nhanh Chóng
Đối với khóa học không đúng với mô tả.
Hỗ Trợ Nhanh Chóng
Gọi Hotline: 0332 050 799 để được hỗ trợ ngay lập tức
Ưu Đãi Thành Viên
Đăng ký thành viên để được nhận được nhiều khuyến mãi
-
Mô tả sản phẩm
-
Hướng dẫn mua hàng
Khóa Học Online Deep Learning with Python: Học sâu với Python | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls: Bao gồm video bài giảng mới nhất đến thời điểm hiện tại. Khóa học cung cấp cho học viên các kiến thức cần thiết về Deep Learning, một nhánh rất “hot” của Machine Learning, trang bị kiến thức và kỹ năng vận dụng các thuật toán quan trọng như Artificial Neural Network (ANN) – mạng neuron nhân tạo, Convolutional Neural Network (CNN) – mạng neuron tích chập, Transfer Learning từ Pre-trained model, Recurrent neural network (RNN) – mạng neuron hồi quy, AutoEncoder – mạng tự mã hóa,…
Deep Learning with Python
- Khóa học cung cấp cho học viên các kiến thức cần thiết về Deep Learning, một nhánh rất “hot” của Machine Learning.
- Trang bị kiến thức và kỹ năng vận dụng các thuật toán quan trọng như Artificial Neural Network (ANN) – mạng neuron nhân tạo, Convolutional Neural Network (CNN) – mạng neuron tích chập, Transfer Learning từ Pre-trained model, Recurrent neural network (RNN) - mạng neuron hồi quy, AutoEncoder – mạng tự mã hóa, Generative Adversarial Networks (GANs); Deep Learning và Natural Language Processing (NLP) như Text Classification,; Deep Learning và Computer Vision như Face detection – nhận diện khuôn mặt, Object detection - nhận diện vật thể; thông qua việc sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn, TensorFlow, Keras…
- Thực hiện các project cụ thể trong bối cảnh giải quyết các vấn đề Deep Learning hấp dẫn
- Là khóa học thứ tám trong chương trình “Data Science and Machine Learning Certificate”
SẼ RẤT HỮU ÍCH NẾU BẠN LÀ:
- HV đã tham gia khóa “Machine Learning with Python” hoặc có kiến thức tương đương
- HV muốn áp dụng Machine Learning vào công việc
- HV có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Machine Learning với Python
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ QUA KHÓA HỌC?
- Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:
- Lựa chọn, áp dụng và triển khai các thuật toán Deep Learning một cách thích hợp dựa trên yêu cầu công việc.
- Hiểu và vận dụng các thuật toán Deep Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể
KHOẢN ĐẦU TƯ DÀNH CHO KHÓA HỌC:
- Tổng số giờ: 64 tiết (5 tuần)
- Học phí: 5.800.000đ (Xem ưu đãi phía trên)
HÌNH THỨC HỌC
- Khóa học là video + Kèm tài liệu (nếu có)
- Học trọn đời, mọi lúc, mọi nơi.
BẠN SẼ HỌC NHỮNG GÌ?
Tổng quan Deep Learning
- Giới thiệu, phân loại Deep Learning
- Phạm vi áp dụng, so sánh Machine Learning và Deep Learning
- Thư viện hỗ trợ Deep Learning: TensorFlow, Keras…
- Làm việc với TensorFlow và Keras
TensorFlow
- Giới thiệu
- Tensor
- TensorFlow cơ bản
- Constants, Placeholder, Variables
- Operators
Artificial Neural Network (ANN) – mạng neuron nhân tạo
- Giới thiệu: Biological Neuron Network - mạng neuron sinh học, ANN, perceptron, thuật ngữ
- Tính toán logic với Neurons
- Hoạt động của Neural
- Neural network học như thế nào?
- Activation Function: Linear, Sigmoid, TanH, Softmax, rectified linear unit (ReLU)
- Back propagation
- Loss function, Optimizers
- Gradient Descent, Stochastic Gradian Descent
- Xây dựng ANN, đánh giá
- Cải thiện model với Dropout, GridSearchCV…
Convolutional Neural Network (CNN) – mạng neuron tích chập
- Giới thiệu CNN, đặc điểm, ứng dụng
- Convolution Operation
- ReLU layer
- Pooling
- Flattening
- Full connection
- Softmax
- Cross entropy
- Xây dựng CNN, đánh giá và tinh chỉnh CNN
Transfer Learning từ Pre-trained model
- Giới thiệu Transfer Learning
- Lý do nên áp dụng pre-trained model
- Tiến trình Transfer Learning
- Bộ dữ liệu ImageNet/ ILSVRC
- Pre-trained model trong Keras: VGG, ResNet, MobileNet, Inception50…
- Sử dụng pre-trained model
- Triển khai transfer learning với pre-trained model
Recurrent neural network (RNN) - mạng neuron hồi quy
- Giới thiệu RNN, đặc điểm, ứng dụng
- Computational Graph
- Vanishing Gradient Descent
- Long Short Term Memory (LSTM), LSTM Variation
- Xây dựng RNN, đánh giá và tinh chỉnh RNN
Natural Language Processing (NLP) với Deep Learning
- Giới thiệu NLP: ngôn ngữ tự nhiên, thách thức của ngôn ngữ tự nhiên…
- Basic Tranformation: Tokenization, CountVectorizer, Tf-Idf (Term frequency-inverse document frequency), HashingVectorizer, Keras text_to_word_sequence, Keras one_hot, Keras Tokenizer API…
- Text Classification với RNN
AutoEncoder
- Giới thiệu, đặc điểm, ứng dụng
- AutoEncoder: Encoder, Decoder
- Loss function
- Xây dựng AutoEncoder: Simple AutoEncoder, Deep AutoEncoder, CNN AutoEncoder
Face detection - Nhận diện khuôn mặt
- Viola Jones algorithm
- Haar- like features
- LBP cascade classifier
- So sánh Haar và LBP
- Intergral Image
- Training classifier
- AdaBoost
- Cascading
- Xây dựng face detection với OpenCV
- Đối phó với False Positives (nhận diện sai)
- Nhận diện khuôn mặt với MTCNN
Object detection - nhận diện vật thể
- Nhiệm vụ của Computer Vision
- Classification + Localization
- Object detection algorithm
- YOLO - Xây dựng object detection với YOLO
Generative Adversarial Networks (GANs)
- Giới thiệu, đặc điểm
- Cách thức hoạt động của GANs
- Ứng dụng GANs
- Tạo ảnh với GANs
Khuyến Nghị
Nền tảng cung cấp khóa học rẻ giúp bạn tiết kiệm chi phí và hoàn toàn phù hợp cho người học có khả năng tự học. Nếu bạn có điều kiện hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả.
EduMalls.net luôn tuân thủ theo Thông cáo DMCA
Đơn hàng > 199K -> Giảm ngay 15.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS15- Đơn hàng > 299K -> Giảm ngay 25.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS25
- Đơn hàng > 499K -> Giảm ngay 50.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS50
- Đơn hàng > 999K -> Giảm ngay 70.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS70
Bước 1: Truy cập website và lựa chọn khóa học cần mua
Bước 2: Click vào sản phẩm muốn mua, màn hình hiển thị ra pop up với các lựa chọn sau
- Nếu bạn muốn tiếp tục mua hàng: Bấm vào phần tiếp tục mua hàng để lựa chọn thêm sản phẩm vào giỏ hàng
- Nếu bạn muốn xem giỏ hàng để cập nhật sản phẩm: Bấm vào xem giỏ hàng
- Nếu bạn muốn đặt hàng và thanh toán cho sản phẩm này vui lòng bấm vào: Đặt hàng và thanh toán
Bước 3:Cung cấp thông tin người mua
Điền đầy đủ thông tin để chúng tôi gửi thông báo truy cập qua gmail. Bao gồm:
- Họ và tên
- Số điện thoại (phải đúng để liên lạc nếu gặp vấn đề quan trọng)
- Gmail (phải đúng để hệ thống gửi thông báo truy cập)
- Hình thức thanh toán: Chuyển khoản ngân hàng
- Ghi chú: Bỏ trống nếu không cần
Bước 4: Xem lại thông tin mua khóa học và nhấn Đặt hàng
Sau khi nhấn Đặt hàng, hệ thống sẽ chuyển bạn sang trang Thanh toán chứa mã QR thanh toán, bạn hãy chuyển khoản theo hướng dẫn hoặc quét mã QR.
Sau khi thanh toán xong, bạn hãy nhấn vào nút: Tôi đã thanh toán để nhận khóa học.
Trân trọng cảm ơn.
Có thể bạn đang tìm
