Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn
Khóa Học Online Mathematics and Statistics for Data Science: Toán và Xác Suất Thống Kê Cho Khoa Học Dữ Liệu | Mã: 9027
https://www.edumalls.net/2023/06/khoa-hoc-online-mathematics-and-statistics-for-data-science-9027.html
Ngôn ngữ:
Đang cập nhật
Loại:
Đang cập nhật
Tình trạng:
Còn hàng
Mã sản phẩm:
Đang cập nhật
Mua 1 Tặng 1 ---> Chỉ Có Tại EduMalls
Lưu Ý Quan Trọng Từ EduMalls.net
CHÚNG TÔI LUÔN SẴN SÀNG
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
Để được hỗ trợ tốt nhất. Hãy gọi
Hoặc
Chat hỗ trợ trực tuyến
Chat với chúng tôi
Uy Tín Và Chất Lượng
Cung cấp đúng khóa học chất lượng từ trung tâm
Đổi Trả Nhanh Chóng
Đối với khóa học không đúng với mô tả.
Hỗ Trợ Nhanh Chóng
Gọi Hotline: 0332 050 799 để được hỗ trợ ngay lập tức
Ưu Đãi Thành Viên
Đăng ký thành viên để được nhận được nhiều khuyến mãi
-
Mô tả sản phẩm
-
Hướng dẫn mua hàng
Khóa Học Online Mathematics and Statistics for Data Science: Toán và Xác Suất Thống Kê Cho Khoa Học Dữ Liệu | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls sẽ bao gồm:
- Các kiến thức cần thiết về toán dành cho Data Science như Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Giải tính (Calculus), Gradient Descent, Phương trình vector ma trận (Matrix-Vector Equations), Matrix Factorization, Eigenvalues và Eigenvectors, Singular Value Decomposition (SVD), Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)
- Các kiến thức cần thiết xác suất thống kê dành cho Data Science như Thống kê mô tả (Descriptive Statistics), Xác suất (Probability), Thống kê suy luận (Inferential Statistics), Ước lượng (Estimation), Tương quan (Correlation)
- Vận dụng các thư viện toán, xác suất thống kê của Python để giải quyết các vấn đề về khoa học dữ liệu.
- Thực hiện phân tích thống kê, đưa ra nhận xét trên những bộ dữ liệu thực tế
Mathematics and Statistics for Data Science
- Khóa học cung cấp cho học viên (HV) các kiến thức cần thiết về toán dành cho Data Science như Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Phương trình vector ma trận (Matrix-Vector Equations), Matrix Factorization, Eigenvalues và Eigenvectors, Singular Value Decomposition (SVD), Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA), Giải tính (Calculus), Gradient Descent
- Khóa học cung cấp cho học viên (HV) các kiến thức cần thiết về xác suất thống kê dành cho Data Science như Thống kê mô tả (Descriptive Statistics), Xác suất (Probability), Thống kê suy luận (Inferential Statistics), Ước lượng (Estimation), Tương quan (Correlation)
- Hướng dẫn HV cách vận dụng các thư viện toán, xác suất thống kê của Python để giải quyết các vấn đề về khoa học dữ liệu.
- Là khóa học thứ ba của chương trình “Data Science and Machine Learning Certificate”
HÌNH THỨC HỌC
- Khóa học là video + Kèm tài liệu (nếu có)
- Học trọn đời, mọi lúc, mọi nơi.
KHÓA HỌC DÀNH CHO
- Sinh viên các trường Đại học, Cao đẳng
- HV có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning
- Điều kiện đầu vào: HV đã tham gia khóa Data Manipulation and Visualization with Python hoặc có kiến thức tương đương
SAU KHÓA HỌC, BẠN HOÀN TOÀN CÓ THỂ
- Nắm được các kiến thức toán học và xác suất, thống kê cần thiết cho việc tính toán và phân tích dữ liệu
- Sử dụng được các bộ thư viện, công cụ trong Python trong việc tính toán và thống kê
- Vận dụng toán học phù hợp tùy theo yêu cầu của từng bài toán khác nhau
- Thực hiện phân tích thống kê, đưa ra nhận xét trên những bộ dữ liệu thực tế
THỜI LƯỢNG - HỌC PHÍ
- Thời lượng: 40 giờ - 53 tiết (5 tuần), học trực tiếp trên máy
BẠN SẼ HỌC NHỮNG GÌ?
Phần 1: Toán học (Mathematics)
- Linear Algebra (Đại số tuyến tính)
- Matrix Vectors & Space
- Matrix - Vector operations (tính toán ma trận với vector)
- Matrix transformations (biến đổi ma trận): Matrix Multiplication
- T-matrix (ma trận chuyển vị)
- Matrix - Matrix calculations (tính toán ma trận với ma trận)
- Matrix Factorization
- LU decomposition
- QR decomposition
- Cholesky decomposition
- Eigenvalues & Eigenvectors
- Scalar Multiplication
- Scaling different axes (Tinh chỉnh dữ liệu trên các trục)
- Toán trong Eigenvalues
- Singular Value Decomposition (SVD)
- SVD
- Tái cấu trúc ma trận từ SVD
- SVD cho Dimensionality Reduction
- Principal Component Analysis (Phân tích thành phần chính - PCA)
- Giới thiệu PCA
- Tìm feature thừa
- Linear Algebra trong PCA
- Tìm hiểu Covarience
- Chuẩn hóa dữ liệu
- Tính toán varience, covariance
- Calculus (Giải tính)
- Multivariate calculus
- Derivatives và gradients
Phần 2: Xác suất, thống kê (Probability Statistic)
- Descriptive Statistics (thống kê mô tả)
- Mean, Median, Mode
- Standard Deviation
- Variance
- Co-variance
- Range
- Probability Density Function (PDF: hàm mật độ xác suất)
- Outliers
- Probability mass function (PMF: hàm khối xác suất)
- Cumulative distribution function (CDF: hàm phân phối tích lũy)
- Probability (Xác suất)
- Quy tắc xác suất
- Exponential distribution
- Pareto distribution
- Nomal Distribution - Gaussian Distribution
- Binomial distribution
- Uniform Distribution
- Poisson Distribution
- Bernoulli Distribution
- Central Limit Theorem
- Three Sigma Rule
- Inferential Statistics (thống kê suy luận)
- Standard error
- Confidence interval (khoảng tin cậy T)
- Confidence levels and Sigificance levels
- Correlation
- Hypothesis Testing (kiểm định giả thuyết)
- Cross-validation
- t-test, p-value, chi-squared test
- A/B Testing
- ANOVA
Khuyến Nghị
Nền tảng cung cấp khóa học rẻ giúp bạn tiết kiệm chi phí và hoàn toàn phù hợp cho người học có khả năng tự học. Nếu bạn có điều kiện hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả.
EduMalls.net luôn tuân thủ theo Thông cáo DMCA
Đơn hàng > 199K -> Giảm ngay 15.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS15- Đơn hàng > 299K -> Giảm ngay 25.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS25
- Đơn hàng > 499K -> Giảm ngay 50.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS50
- Đơn hàng > 999K -> Giảm ngay 70.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS70
Bước 1: Truy cập website và lựa chọn khóa học cần mua
Bước 2: Click vào sản phẩm muốn mua, màn hình hiển thị ra pop up với các lựa chọn sau
- Nếu bạn muốn tiếp tục mua hàng: Bấm vào phần tiếp tục mua hàng để lựa chọn thêm sản phẩm vào giỏ hàng
- Nếu bạn muốn xem giỏ hàng để cập nhật sản phẩm: Bấm vào xem giỏ hàng
- Nếu bạn muốn đặt hàng và thanh toán cho sản phẩm này vui lòng bấm vào: Đặt hàng và thanh toán
Bước 3:Cung cấp thông tin người mua
Điền đầy đủ thông tin để chúng tôi gửi thông báo truy cập qua gmail. Bao gồm:
- Họ và tên
- Số điện thoại (phải đúng để liên lạc nếu gặp vấn đề quan trọng)
- Gmail (phải đúng để hệ thống gửi thông báo truy cập)
- Hình thức thanh toán: Chuyển khoản ngân hàng
- Ghi chú: Bỏ trống nếu không cần
Bước 4: Xem lại thông tin mua khóa học và nhấn Đặt hàng
Sau khi nhấn Đặt hàng, hệ thống sẽ chuyển bạn sang trang Thanh toán chứa mã QR thanh toán, bạn hãy chuyển khoản theo hướng dẫn hoặc quét mã QR.
Sau khi thanh toán xong, bạn hãy nhấn vào nút: Tôi đã thanh toán để nhận khóa học.
Trân trọng cảm ơn.
Có thể bạn đang tìm
